‌山西省气象科技创新赋能铁路安全 智能预警系统成效显著‌

山西省气象部门近年来通过科技创新手段，显著提升了铁路运输安全防控能力。依托与中国铁路太原局集团的战略合作，双方实现了铁路沿线气象数据与雷达信息的实时共享，并基于机器学习技术构建了极端天气预警模型，使大风、暴雨等灾害性天气的预警时效提升40%以上。通过智能算法对灾害性天气进行精准预测，铁路部门可提前采取限速、停运等措施，有效避免了多起潜在行车事故，大幅提升了运营安全系数。

在技术应用方面，山西省自主研发的"铁路气象监测预警平台"整合了全省2000多个气象站点及铁路沿线300多个降水监测点数据，构建起"一公里、一分钟"的高精度气象监测网络。该平台通过实时分析处理海量气象数据，为铁路调度提供了精准决策支持。数据显示，2023年因降雨引发的水害断道减少76处，降幅达37.8%，成功避免直接经济损失约11亿元。

针对大秦重载铁路这一国家能源运输大动脉，气象部门利用大数据技术动态预测风速、降水等关键指标，使线路中断行车时长缩短23840分钟，减幅达29%，有力保障了我国西煤东运主通道的安全畅通。这些创新成果充分展现了气象科技在铁路安全领域的应用价值，为全国铁路防灾体系建设提供了重要参考。